中科天机TJ-GRA全球高分辨率再分析数据集上线和鲸
全球0.1°分辨率、逐小时输出、覆盖161类气象要素的新一代再分析数据正式开放下载，填补ERA5与公里级产品之间的空白。
查看详情 →百万数据爱好者与AI实践者的聚集地。这里汇聚了海量开源数据集、可复现项目与真实竞赛场景，从空气质量分析到气象建模，让每一次数据探索都有迹可循。
从数据获取到模型部署，一站式数据科学实践平台
覆盖气象、地理、金融、医疗等十余领域，万级精选数据集免费开放下载与在线分析。
无需配置本地环境，浏览器打开即可编写Python、运行模型，算力随时可用。
五万多个开源项目案例，一键fork即可复现完整分析流程，学习路径清晰可见。
数百场行业级数据竞赛，从练习赛到国家级赛事，在实战中锤炼数据思维。
气象AI、地学分析、医学统计等交叉学科资源丰富，助力科研与教学创新。
百万开发者共同分享、讨论与成长，每一次提问与回答都在推动社区进化。
看社区用户如何用数据解决真实问题
基于2023年全国空气质量数据集，从AQI时序分析到区域对比，完整演示数据清洗与可视化全流程。
利用GNNWR模型融合气象因子与遥感数据，还原全国PM2.5浓度空间格局，精度对比一目了然。
使用SATIS模型处理北京多站点空气质量缺测数据，展示从数据预处理到模型评估的完整链路。
和鲸社区最新动态与数据生态进展
全球0.1°分辨率、逐小时输出、覆盖161类气象要素的新一代再分析数据正式开放下载，填补ERA5与公里级产品之间的空白。
查看详情 →从“课程交付”走向“能力培养”，和鲸以真实生产环境支撑高校AI实训，累计服务超80万人次。
查看详情 →沙尘预报数据精度检验、光伏发电影响分析、新能源落地案例，完整回放与代码已开放访问。
查看详情 →华北区域2.5公里分辨率、9项核心气象要素、10天逐小时模拟数据，面向科研用户免费开放。
查看详情 →社区全年新增项目超1.2万个，气象与地学方向增长显著，空气质量类数据集下载量位居前列。
查看详情 →新增RAG知识库、可视化智能体编排能力，教学与科研场景下的AI工作流更加灵活高效。
查看详情 →关于和鲸社区，你可能想了解的事
分享你的使用感受与建议
空气质量那个数据集太实用了，正好在做城市环境分析的项目，字段完整、下载也方便，给社区点赞！
ModelWhale的在线环境确实省事，笔记本上跑不动的数据换到云端瞬间就通了，算力调度做得不错。
TJ-GRA那篇公告看了，0.1度分辨率做区域气候分析应该够用了，等下载下来跑个对比试试。
从魔搭那边过来的，和鲸的项目复现体验更流畅，fork之后直接能跑，文档也写得清楚。
希望多上一些2025、2026年的新数据集，2023的空气数据好用但年份有点旧了，期待更新。
GNNWR那个项目对做空间回归的同学很有参考价值，代码结构清晰，注释也到位，推荐。
医学数据分析训练营的回顾文章很有用，跟着复现了顶刊论文的图表，步骤拆解得很细。
沙尘预报直播的回放看了两遍，刘老师对PM10和沙尘光学厚度的相关性分析讲得很透彻。
建议数据集页面增加“最近更新”排序选项，有时候想找最新上线的数据得翻好几页。
导师让找空气质量数据写论文，搜了一圈最后还是在和鲸找到了合适的，省了好几天时间。